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생성 AI 수익화

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AI로 생성한 이미지의 소유권은 누구에게 있는 것일까?
1.
OpenAI는 웹사이트에 다음과 같이 명시
콘텐츠 정책 및 약관에 따라 귀하는 이미지가 무료 또는 유료 크레딧을 통해 생성되었는지 여부와 관계없이 재인쇄, 판매 및 상품화 할 권리를 포함하여 DALL-E로 생성한 이미지의 소유권을 보유합니다.
2.
미드저니(Midjourney)의 서비스 약관
일반적으로 난해한 법률 용어가 난무하지만, 중요한 부분은 그들("기여자")이 "모델"(스테이블 디퓨젼)과 "모델의 파생물" (사용자가 생성한 이미지, 스테이블 디퓨젼 기반으로 학습한 모델 등) 모두에 대해 사용자가 원하는 모든 것을 할 수 있는 저작권 및 특허 라이선스를 제공한다는 것입니다.
윤리 이슈
생성된 이미지는 원본 저작물인가요? 생성형 AI는 윤리적인가요?
생각해보세요!
AI로 생성한 이미지의 소유권은 누구에게 있는 것일까?
정말 간단한! 텍스트 반전(Textual Inversion) 살펴보기
Textual Inversion 배경
Stability AI가 스테이블 디퓨젼 v2 및 v2.1 버전을 출시했을 때, 새 버전으로 생성된 이미지의 품질이 이전 v1.5 모델에서 생성된 이미지보다 눈에 띄게 나빠졌다는 이유로 많은 비판과 반발을 받았습니다.
하지만, 스테이블 디퓨젼 2.1에서는 Textual Inversion(TI)이라는 새로운 기술이 이전 모델보다 훨씬 잘 작동합니다. Textual Inversion은 스테이블 디퓨젼 내부에 이미 존재하는 개념의 표현을 찾아서 스테이블 디퓨젼에 새로운 개념을 가르치는 방법입니다.
작동 방식은 다음과 같습니다. 생성하려는 새로운 개념의 이미지(예: 얼굴, 사물, 스타일 등)를 입력하면 스테이블 디퓨젼에서 새로운 개념을 표현하는 데 사용할 수 있는 기존의 유사한 개념을 찾아서 가르칩니다.
그런 다음 스테이블 디퓨젼에서 특정 방식으로 결합하여 입력한 이미지에 표현된 개념과 유사한 것을 얻을 수 있는 기존 개념 집합을 제시합니다.
Textual Inversion에서는 새로운 개념을 표현하기 위해 이미 스테이블 디퓨젼에 있는 것을 결합하는 방법만 찾으면 되지만, 드림부스에서는 모델이 해당 개념을 학습하기 위해 전체 모델을 다시 훈련하고 완전히 새로운 .ckpt 파일을 만들어야 하기 때문에 드림부스와는 완전히 다릅니다.
Textual Inversion 장점
정말 간단한! 텍스트 반전(Textual Inversion) 살펴보기
스테이블 디퓨전을 학습시켜보자! #2 파인튜닝
파인튜닝이란 많은 사람들이 자신만의 모델을 파인튜닝하여 공개적으로 출시하고 있습니다.
허깅페이스에서 사람들이 어떤 종류의 모델을 만들고 있지 살펴볼 수도 있죠!
파인튜닝 모델을 눈여겨봐야 하는 이유
인공지능 시장을 이끌어갈 말이기 때문입니다!
인공지능을 학습시키는 방법과 학습데이터의 마켓이 점점 많아질 것이며 누구나 이용하는 세상이 될 것입니다.
예를 들어 인공지능 말하는 강아지를 구매했다고 생각해보세요. 이 강아지의 성격을 강호동으로 만들지 유재석으로 만들지는 이 마켓에 달려 있습니다. 이해가 좀 되나요? 사업을 하신다면 꼭 기억하세요!
요약하자면, 파인튜닝 모델 환경은 방대합니다! 시간을 내어 위에서 소개한 리소스를 살펴보고 몇 가지 다양한 파인튜닝 모델을 살펴보세요!
스테이블 디퓨전을 학습시켜보자! #2 파인튜닝
스테이블 디퓨전을 학습시켜보자! #1 드림부스
드림부스는 현재 가장 인기 있는 트레이닝 방법입니다!
이 방법은 구글이 Imagen이라는 자체 생성 AI 모델을 위해 개발했지만(오픈 소스가 아니기 때문에 다른 모델에 비해 다소 뒤처져 있어 무의미할 정도), 커뮤니티에서 이 기술을 스테이블 디퓨전에 사용할 수 있도록 개조했습니다.
드림부스는 어떤 기능을 하나요?
드림부스를 통해 스테이블 디퓨전에 새로운 개념을 가르칠 수 있습니다!
정말 놀라운 사실 아닌가요?
가장 인기 있는 사례이자 이미 익숙한 용례는 AvatarAI 또는 ProfilePicture.AI와 같은 웹사이트에서 시작된 AI 아바타 열풍입니다.
이러한 웹사이트에서는 다양한 프롬프트에 맞게 자신의 사진을 생성할 수 있고, 사용자는 자신의 사진 20~40장을 모델에 입력하면, 모델이 자신의 이미지를 생성하는 방법을 학습한 자신을 배치할 수 있습니다.
스테이블 디퓨전을 학습시켜보자! #1 드림부스
AI모델이란 무엇일까?
AI 트레이닝 101
특정 스타일의 예시를 많이 보여줌으로써 특정 스타일의 이미지를 만들도록 스테이블 디퓨전을 학습시킬 수 있습니다.
또한 새롭고 구체적인 개념을 학습하도록 가르칠 수도 있습니다.
예를 들어, 스테이블 디퓨전이 '테디'라는 개에 대해 학습하기를 원한다고 가정해 봅시다. 스테이블 디퓨젼은 많은 개를 보았지만, 특정 개 '테디'를 본 적이 없고 그 사진을 생성하는 방법을 모를 가능성이 높습니다.
스테이블 디퓨젼에게 이러한 새로운 개념을 가르치려면 잠재 공간(latent space)이 무엇인지 이해해야 합니다.
다소 난해하게 들릴 수 있고 사실 상당히 기술적인 개념이지만, 친근하고 이해하기 쉽게 설명하기 위해 최선을 다해볼게요
잠재공간(Latent space)
도대체 AI모델이란 무엇일까?
필독! 나만의 프롬프트 라이브러리 만들기
프롬프트 라이브러리: 모든 훌륭한 프롬프터는 하나씩은 가지고 있을겁니다.
계속 개선해 나가다 보면 잊지 않고 싶은 훌륭한 프롬프트, 시드, 조합을 발견하게 될 것입니다.
또는 회사에서 일하는 분이라면 동료들과 내 보물들을 공유할 수 있는 좋은 방법입니다.
이 공간은 나만의 스타일을 가꾸고 그 과정에서 얻은 작은 승리를 저장할 수 있는 나만의 비밀 소스가 될 것입니다.
새로운 이미지를 만들어야 할 때가 오면 언제든지 과거에 효과가 있었던 것을 되짚어보고 이를 재현해보는 것도 좋습니다!
프롬프트 라이브러리 템플릿
저희가 템플릿을 만들어 드렸으니, 다음 문서를 복사해 프롬프트 연구에서 발견한 내용을 채워 넣기만 하면 됩니다!
필독! 나만의 프롬프트 라이브러리 만들기
프롬프트 S/R = serch and replace : 검색 및 바꾸기
스테이블 디퓨젼은 어느 정도의 무작위성을 가진 이미지를 잘 만들지만, 좋은 프롬프트 엔지니어의 실력은 특정 이미지를 만드는 능력으로 측정될 수 있습니다.
앞으로 프롬프트 엔지니어의 면접 과정은 이미지를 주고 최대한 비슷하게 만드는 것이 곧 시험으로 출제될 것이라고 믿고 있습니다.
실패하고, 배우고, 반복
사실 실제로 창조하기 위해선 지름길이 없고 많은 시행착오가 필요할 뿐입니다.
이번에는 반복 프로세스의 속도를 높이는 데 도움이 되는 새로운 트릭을 배워보겠습니다!
이 기법의 기본은 X/Y 플롯이며, 그 위에 "검색 및 바꾸기"의 약자인 프롬프트 S/R 기능을 사용하겠습니다.
이 기법을 사용하면 세대마다 변경되는 프롬프트의 특정 부분을 제외하고 모든 매개 변수를 동일하게 유지하여 많은 이미지를 만들 수 있습니다.
프롬프트 S/R = serch and replace : 검색 및 바꾸기
automatic1111 프롬프트에 무게 실어보기!
프롬프트에 “()”을 사용하면 괄호로 묶인 단어에 대한 모델의 주의력이 증가하고 “[]”을 사용하면 주의력이 감소합니다.
치트 시트
•
a (단어) - 단어에 대한 주의력을 1.1배 증가시킵니다.
•
a ((단어)) - 단어에 대한 주의력을 1.21배 증가시킵니다(= 1.1 * 1.1).
•
a [단어] - 단어에 대한 주의력을 1.1배 감소시킵니다.
•
a (단어:1.5) - 단어에 대한 관심도를 1.5배 증가, 모든 스테이블 디퓨젼 인터페이스에서 작동합니다.
•
a (단어:0.25) - 단어에 대한 주목도를 4배(= 1 / 0.25) 감소시킵니다, 모든 스테이블 디퓨젼 인터페이스에서 작동합니다.
()를 사용하면 다음과 같이 가중치를 지정할 수 있습니다: (텍스트:1.4). 가중치를 지정하지 않으면 1.1로 간주합니다. 가중치 지정은 []가 아닌 ()와 함께 만 작동합니다.
이외에도 여러 방법이 있지만 최대한 여러분들이 편하게 사용할 수 있는 것으로만 추렸습니다!
automatic1111 프롬프트에 무게 실어보기!
시드란 무엇일까? 시드를 사용하여 일관성 유지하기!
시드는 그다지 주목받지 못할 수도 있지만, 이미지를 하나로 묶어주는 역할을 할 수 있습니다.
하지만! 마음에드는 시드를 찾았다면 나중에 사용할 수 있도록 저장해 두는 것을 잊지 마세요!
맨 위의 사진은 동일한 시드를 사용하여 생성된 이미지 입니다.
약간의 시도과정이 필요했지만, 마음에 드는 시드를 찾으면 마치 보물처럼 그 시드에 매달리게 됩니다.
덕분에 깔끔한 배경에 운동화를 중앙에 배치하기가 매우 쉬워져서 프롬프트에 집중할 수 있었습니다.
이렇게, 프롬프트를 변경해도 이미지가 나머지 이미지와 일관성있게 보입니다.
모든 시드가 똑같이 만들어지는 것은 아니며 모든 모델 및 프롬프트에 항상 잘 작동하는 것은 아님을 염두해두세요!
알아두면 좋은 시드의 배경지식
시드란 무엇일까? 시드를 사용하여 일관성 유지하기!
스테이블 디퓨전의 이미지 사이즈 - 이미지 크기도 방정식의 일부다!
대부분의 AI 이미지 생성기가 만드는 사이즈는 512x512입니다. 이를 모델의 기본 해상도라고 합니다.
스테이블 디퓨젼을 훈련하고 훈련 프로세스를 시작할 수 있도록 모델 사진을 공급하려면, 먼저 훈련 데이터 세트의 모든 이미지를 512x512픽셀로 다운 스케일링해야 했습니다.
스테이블 디퓨젼은 이 정확한 크기의 사진만 읽는 방법을 학습했고, 이 크기의 사진만 생성하는 방법도 학습했습니다.
512x512픽셀의 사진을 생성하는 것 외에는 다른 것은 전혀 알지 못합니다.
왜 이렇게 했을까요? 훈련 데이터 세트의 사진 크기가 더 크면 훈련 프로세스가 훨씬 더 오래 걸리고 기하급수적으로 비용이 많이 들기 때문입니다.
스테이블 디퓨젼은 더 큰 해상도를 생성할 수 있긴 합니다.
그 원리는 사실, 실제로는 기본 해상도로 이미지를 생성한 다음 업스케일러를 사용하여 더 높은 해상도로 생성하는 것입니다.
스테이블 디퓨전의 이미지 사이즈 - 이미지 크기도 방정식의 일부다!
스테이블 디퓨전! 구분점의 차이는무엇일까?
구분점의 차이?
일반적으로 프롬프트에서 서로 다른 아이디어는 쉼표로 구분합니다.
그러나 일부 사람들은 파이프 |,콜론 :, 세미콜론 ;및 다양한 기호를 사용합니다.
어떤 것이 가장 좋을까요?
사실! 정답은 없습니다. 솔직히 말하자면 그 차이는 거의 눈에 띄지 않음을 말씀드리고 싶네요.
텍스트 인코더는 이러한 구두점 기호를 거의 동일하게 처리하며, 기호가 다르면 약간의 차이만 있을 뿐입니다. 가장 마음에 드는 것을 사용하고 프롬프트를 미세하게 조정할 때만 다른 심볼을 시도해보세요!
스테이블 디퓨전! 구분점의 차이는무엇일까?
효율적으로 스테이블 디퓨전 운영하는 법 - 워크플로우 제안!
우리가 원하는 이미지를 만들기 위한 과정을 획일화 하면 효율적으로 스테이블 디퓨전을 운영할 수 있습니다.
1.
AI 이미지 생성 프로세스는 복제하거나 근접하고자 하는 아이디어를 염두에 두고 시작합니다.
2.
그런 다음 우리의 미니 프로젝트에 설명된 단계를 따라 대략적인 첫 번째 프롬프트를 얻을 때까지 검색합니다.
⇒ 이렇게 하면 프롬프트가 좋은지 빠르게 테스트할 수 있고, 가능한 한 빨리 변경하고 기존 접근 방식을 버리려고 노력하게 되겠죠. 유망한 프롬프트를 찾을 때까지는 양보다 질이 우선입니다.
3.
실제로 조정을 시작할 수 있을 만큼 좋은 프롬프트가 나오면 X/Y 플롯을 사용하여 다양한 단계 수와 다양한 CFG 스케일 값을 혼합하고 그 결과를 통해 앞으로 나아가야 할 방향에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
이 프로세스를 반복하면 많은 시간을 절약할 수 있을 것 입니다
효율적으로 스테이블 디퓨전 운영하는 법 - 워크플로우 제안!
AUTOMATIC1111을 이용한 X/Y 플롯 사용해보기!
때로는 아티스트처럼 다양한 색상, 스케치, 프로토 타입으로 실험해야 할 때가 있습니다.
스테이블 디퓨전은 프롬프트의 결과가 어떻게 나올지 알 수 없는 블랙박스와 같지만, A/B 테스트를 수행하며 반복할 때마다 원하는 결과에 가까워지는 데 도움이 됩니다.
과학적으로 접근하자
AUTOMATIC1111에는 이러한 목적에 매우 유용한 기능인 X/Y 플롯이 있습니다. 이 기능은 다양한 매개변수를 가진 이미지 그리드를 생성합니다.
X 유형 및 Y 유형 필드를 사용하여 행과 열에 사용할 매개 변수를 선택할 수 있습니다.
정수, 부동 소수점 숫자 및 범위를 지원합니다. 한번 사용해볼까요? 다음과 같은 프롬프트가 있다고 가정해보겠습니다.
“a beautiful house where walls are made of windows in mid-century modern style at sunrise inside of a forest and full of trees and plants“
AUTOMATIC1111을 이용한 X/Y 플롯 사용해보기!
스테이블 디퓨전 샘플러 치트키가 궁금하다면?
아래의 정보는 모든 샘플러를 요약한 자료로, 언제든지 바로 사용하실 수 있도록 준비했습니다!
샘플러 치트키
1.
DDIM
•
DDIM은 latent 스테이블 디퓨젼(구형)의 모델
•
DDIM은 CompVis에 의해 구현되었으며 원래 기본값으로 제공 됐음
•
DDIM은 낮은 스텝 수와 높은 스텝 수 상관없이 정상 작동
•
많은 이미지를 빠르게 생성하기 위한 훌륭한 설정
2.
PLMS
•
PLMS는 원래의 스테이블 디퓨젼 모델과는 별개
•
PLMS는 작은 스텝 수에서도 잘 작동하며 여전히 상당한 양의 디테일을 자랑함
스테이블 디퓨전 - 샘플러 치트키가 궁금하다면?
스테이블 디퓨전 - 샘플러 살펴보기!
샘플러는 상당히 기술적인 개념에 속하기 때문에 앞으로 작품활동을 하시는 데는 지장이 없을 정도로 간단하게 설명하겠습니다!
샘플러는 본질적으로 스테이블 디퓨전에서 이미지를 생성할 때 선택할 수 있는 옵션으로 이미지가 실제로 생성되는 방식에 약간의 영향을 미칩니다.
샘플러는 모델이 노이즈에서 생성하려는 이미지로 실제로 이동하는 방법을 모든 생성 단계에서 결정한다고 생각하면 됩니다.
대부분의 샘플러는 이미지를 어느 정도 비슷하게 생성하지만, 일부 샘플러는 이미지에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
어떤 샘플러는 더 적은 단계로 더 잘 작동하고, 어떤 샘플러는 특정 범위의 샘플링 단계에서만 더 높은 품질을 생성합니다.
실전! 샘플러 살펴보기
스테이블 디퓨전 - 샘플러 살펴보기!
주목! Guidance / CFG 스케일이란?
CFG 스케일이라고도 불리는 가이던스(Guidance)는 AI 이미지 생성기가 프롬프트에 얼마나 가깝게 따라가는 지를 나타냅니다.
(이 기능은 스테이블 디퓨전에서만 볼 수 있음)
CFG 스케일은 스테이블 디퓨젼이 프롬프트 입력을 얼마나 밀접하게 따라야 하는 지를 알려줍니다.
때문에 기본적으로 모든 스테이블 디퓨전에서 이 값은 보통 7로 설정되어 있고, 대부분의 프롬프트에 적합합니다.
그러나 일부 프롬프트는 스케일을 조금 더 높게 설정하면 더 나은 결과를 생성할 수 있으니 이를 실험해 볼 가치가 있습니다.
CFG 스케일의 일반적인 규칙
•
CFG 2 - 6: AI가 알아서 하도록 내버려 둠
•
CFG 7 - 11: 대부분의 프롬프트에 적합한 중간 정도이며 권장 범위입니다.
주목! Guidance / CFG 스케일이란?
STEP BY STEP! 스테이블 디퓨전의 스텝 파라미터 알아보기
디퓨전 모델이 실제로 이미지를 어떻게 생성하는지에 대해 다뤘던 “ai 이해하기”를 기억하시나요?
단계별로 노이즈를 제거하여 단계마다 이미지의 흐릿함을 조금씩 줄여줍니다.
이것이 바로 스테이블 디퓨전의 “스텝 파라미터”입니다.
"노이즈 제거"를 실행하는 횟수이며, 스텝 수 or 샘플링 스텝 이라고도 합니다.
0단계에서는 모든 이미지가 노이즈이며, 10단계 이후에는 이미지가 총 10번 노이즈 제거를 거치게 됩니다.
그러나 샘플링 단계가 많다고 해서 항상 더 나은 이미지가 나오는 것은 아닙니다.
단계 수를 늘리면 이미지를 생성하는 데 필요한 시간과 리소스도 증가한다는 점에 유의해야 합니다.
STEP BY STEP! 스테이블 디퓨전의 스텝 파라미터 알아보기
스테이블 디퓨전 미니 프로젝트 시작하기 #2
또 다른 아이디어는 미드져니에서 이미 배운 대로 원하는 프롬프트로 이미지를 계속 생성하여 뛰어난 결과물을 얻을 때까지 시드를 생성하는 것입니다.
그런 다음 시드를 수정하고 프롬프트를 계속 조정하세요.
또 다른 아이디어는 미드져니에서 이미 배운 대로 원하는 프롬프트로 이미지를 계속 생성하여 뛰어난 결과물을 얻을 때까지 시드를 생성하는 것입니다.
그런 다음 시드를 수정하고 프롬프트를 계속 조정하세요.
스타일 조정
강의에서 여러번 언급했듯이 프롬프트는 무한한 이미지 생성기입니다.
즉, 프롬프트의 일부를 “매개 변수화”하여 특정 단어를 대체하고 완전히 다른 이미지를 생성할 수 있습니다.
스테이블 디퓨전 미니 프로젝트 시작하기 #2
스테이블 디퓨전 미니 프로젝트 시작하기 #1
자, 이제 미니 프로젝트를 진행해봅시다!
이 사진은 멋진 pool과 mansion을 검색했을 때 나오는 사진입니다. 이제 우리만의 pool suite를 만들어 봅시다.
이미지를 구성하는 요소
가장 먼저 해야 할 일은 우리가 만들고자 하는 것을 가장 잘 설명할 수 있는 단어들을 생각해내는 것입니다.
위의 이미지는 럭셔리한 삶을 상징한다고 말하고 싶네요.
저택, 야자수, 해변, 마티니 칵테일, 샴페인, 디스코 음악, 테니스, 시가, 비키니 등등 황금시대와 같은 단어와 개념이 떠오를 수 있죠.
먼저, 내가 만들고자 하는 이미지를 설명하는 단어에 대한 아이디어를 얻는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 요령입니다.
스테이블 디퓨전 미니 프로젝트 시작하기 #1
네거티브 프롬프트 알아보기
이제 AUTOMATIC1111(약칭: A1111)의 설정이 모두 완료 되었으므로 이 기능에 포함된 중요한 기능 중 하나인 네거티브 프롬프트에 대해 살펴보겠습니다!
지금까지는 AI에 생성할 내용을 알려주는 텍스트인 프롬프트에 익숙하실 거라고 생각합니다.
네거티브 프롬프트는 일반 프롬프트와 정반대의 개념으로, 생성된 이미지에 표시하고 싶지 않은 내용을 표시하는 것입니다.
때로는 이미지에 원하지 않는 사람, 팔다리, 사물 또는 스타일과 같은 부작용이 생길 수 있는데, 이러한 부작용을 제거하려면 네거티브 프롬프트가 적합한 방법입니다.
네거티브 프롬프트를 작성하는 것은 일반적으로 프롬프트를 작성하는 것보다 쉽습니다.
보고 싶지 않은 사물이나 스타일의 목록을 적어두기만 하면 됩니다.
다음과 같은 이미지를 생성했다고 가정해봅시다.
네거티브 프롬프트 쉽게 알아보기
인터페이스 구성 알아보기
일반 프롬프트칸 = 내가 원하는 프롬프트를 넣는 칸
네거티브 프롬프트 = 내가 원하는 사진을 만드는 과정 중 원치 않는 결과물을 미리 적어 AI에게 조금 더 디테일한 설명을 입력하는 것.
생성 버튼 = 이미지 생성
화살표 버튼 = 그 이전에 제작했던 이미지의 프롬프트를 다시 끌어오기
쓰레기통 = 현재 작성된 프롬프트 삭제
화투버튼 = 나중에 많이 쓰게 되실 버튼입니다. 꼭 기억하세요! 여러 체크포인트 + 세이프 텐서 파일 (다른 유저들이 일반 모델+내가 원하는 스타일을 강조한 사진들을 학습하여 배포하는 파일) 들을 동시에 이용하는 버튼입니다.
종이 버튼 = 내가 이전에 설정해둔 스타일을 적용하는 버튼입니다.
디스켓 저장 버튼 = 내가 만든 이미지의 현재 스타일을 저장하여 나중에 다시 사용할 수 있게 해줍니다. 이 버튼 아래에 styles 라는 드롭다운 메뉴가 있습니다.
이쪽에서 이용하고 싶은 외부 모델들을 선택이나 연결하게 됩니다.
AUTOMATIC1111 - 인터페이스 구성 알아보기
스테이블 디퓨전 한국어, 한글패치 익스텐션 설치하기
영어로 되있는 프로그램 사용하는 것 늘 불편하셨죠? 지금부터 한국어 버전으로 설치하는 방법을 알려드리겠습니다!
한글패치 익스텐션 설치하기
저기 맨 우측 상단에 Extension(확장기능)이라는 탭이 보이실 거예요.
Extension 으로 이동한 후에 위 이미지에서localization을 제외한 나머지 모든 칸에 파란색 체크박스를 채워주시고 주황색 버튼을 눌러주세요.
그럼 아래에 목록이 생깁니다.
이 목록을 보시면 익숙한 ko_KR이 보일 겁니다. 그리고 우측에 Install 버튼을 눌러주세요!
잠시 기다렸다가 이제 적용을 해야 합니다. 위에 Extension 탭에 가셨는데 그 왼쪽에 보시면 Settings 탭이 있습니다. 그 탭으로 이동하세요.
AUTOMATIC1111 - 한국어, 한글패치 익스텐션 설치하기
스테이블 디퓨전 - AUTOMATIC1111 환경 세팅하기
스테이블 디퓨젼은 컴퓨터 사양이 높아야만 빠르게 이미지들을 생성할 수 있습니다.
만약 본인의 컴퓨터가 사양이 낮다면 구글 Colab을 이용하여 네트워크만 사용하고 구글의 힘을 이용하는 방법이있고, 내 컴퓨터에 설치하여 사용하는 방법이 있습니다.
먼저 컴퓨터에 설치하는 방법을 알려드리고, 내 컴퓨터가 게임 돌리기도 힘들다 라고 하시면 다음 강의에서 구글 콜랍 사용법을 설명드리겠습니다.
컴퓨터에 설치하는게 익숙해지면 편하긴 하지만 처음에 맛보기로 시도해보시는건 구글콜랍을 이용하시는것을 추천 드립니다.
윈도우에서 AUTOMATIC1111 설정하기
AUTOMATIC1111 공식 다운로드 링크
스테이블 디퓨전 - AUTOMATIC1111 환경 세팅하기
스테이블 디퓨전 인터페이스 알아보기
스테이블 디퓨젼은 그냥 모델입니다, 학습해온 데이터를 가지고 있는 쉽게 얘기하는 데이터이지요.
말 그대로 약 5Gb의 가중치를 가진 이상한 확장자('체크포인트'에서 따온 .ckpt)를 가진 파일일 뿐입니다.
이 파일에는 AI를 구성하는 심층 신경망에 있는 모든 뉴런의 가중치라는 숫자로만 구성되어 있습니다.
사람은 읽을 수도 없고 사용할 수도 없습니다.
쉽게 말해, 자동차의 ‘엔진’이라고 생각하면 됩니다.
그 자체로는 훌륭한 엔지니어링 조각에 불과하지만, 실제로 유용한 일을 하려면 나머지 자동차(변속기, 바퀴 등)가 필요하고 실제로 제어할 수 있는 인터페이스(스티어링 휠,페달)가 필요합니다.
프롬프트 히어로 빌더
스테이블 디퓨전 인터페이스 알아보기
이미지 생성 인공지능의 혁명 : 스테이블 디퓨전
달E, 미드저니를 이어서 마지막 세 번째로 소개해드릴 AI 생성 모델은 스테이블 디퓨전입니다.
달E는 입문용, 미드저니는 이미지 생성 프로세스를 한 단계 더 제어할 수 있게 해줬지만, 스테이블 디퓨전이 진짜라고 생각합니다!
스테이블 디퓨전은 세 가지 모델 중에서 가장 중요한 모델이기 때문에 꽤 많은 시간을 할애할 것이니 집중해서 따라오시길 바랍니다!
왜 스테이블 디퓨전인가?
DALL-E와 Midjourney를 운영하기 위해 높은 비용이 들었습니다.
두 회사는 최고 수준의 AI 연구원 및 엔지니어를 고용하고 초고속 컴퓨터 및 인프라에 막대한 투자를 해야했습니다.
이 과정에서 AI 모델을 확보하는 데 수십만 달러에서 수백만 달러에 이르는 비용이 들었죠.
이미지 생성 인공지능의 혁명 : 스테이블 디퓨전
프롬프트 매개 변수(parameter)란?
이미지 크기 및 화면비(aspect ratio) 조정하기
-aspect 를 입력하거나 --ar 를 프롬프트 뒤에 입력하면 원하는 화면 비율로 이미지를 생성합니다.
예를 들어 16:9 화면비(~448x256)를 얻으려면 --ar 16:9를 입력합니다.
이미지의 가로세로 비율을 3:2로 만들려면 프롬프트 끝에 --ar 3:2를 입력해야 합니다.
--w <숫자> 및 --h <숫자>는 각각 이미지의 너비와 높이를 설정합니다.
—hand 나 —w를 사용하는 값은 256에서 2034 사이여야 하며, 최대 업스케일 해상도는 약 3메가픽셀이라는 점을 염두에 두어야 합니다.
이 값은 64(또는 --hd의 경우 128)의 배수일 때 더 잘 작동합니다.
일반적인 해상도를 위한 크기
프롬프트 매개 변수(parameter)란?
미드저니 똑똑하게 사용하자! - 미드저니 추가 세팅
미드저니 추가 세팅
프롬프트를 작성하던 채팅창에 /settings 이라고 치면 아래와 같이 세부 옵션들을 보실 수 있습니다.
초록색으로 되어 있는 부분은 디폴트 값이고, 굳이 바꾸실 필요는 없지만 아래 설명을 보시고 활용해보세요!
•
Style
스타일 설정은 스테이블 디퓨젼의 CFG 스케일과 같은 기능이며, 이미지가 얼마나 예술적으로 표현되기를 원하는지를 결정합니다.
-스타일 low: 덜 예술적이고 텍스트 프롬프트에 덜 엄격함 -스타일 med: 프롬프트에 더 가까운 이미지(기본값) -스타일 high: 미드져니가 텍스트 프롬프트에서 주도권을 가지고 텍스트 프롬프트의 취지를 파악하되, 너무 동떨어지지 않는 정도
미드저니 똑똑하게 사용하자! - 미드저니 추가 세팅
시드를 이용한 미드져니 활용하는 방법!
생성 AI의 세계로 더 깊이 들어갈수록 정밀도 또한 중요해집니다.
생성 프로세스를 제어하면 결과물을 한 단계 더 높은 수준으로 끌어올릴 수 있기 때문이죠.
미드져니의 품질은 짧은 프롬프트에서도 놀랍지만, 결과가 너무 일반적이라는 단점도 있습니다.
위의 여성 사진과 강아지 사진 프롬프트를 보면 무슨 뜻인지 짐작할 수 있을겁니다.
프로세스에 대한 통제력을 높이는 한 가지 간단한 방법이 있습니다.
⇒ 바로 시드 번호를 수정하는 것입니다.
시드를 이용한 미드져니 활용법!
프롬포트 속 ::의 진실 ! 멀티 프롬프트와 무게
여러 프롬프트 사이트들을 둘러보게 되면, 이렇게 “::”가 들어가 있는 프롬프트들을 볼 수 있습니다.
THE CHERRY BLOSSOM TREE HOUSE :: beautiful ornate treehouse in a gigantic pink cherry blossom tree :: on a high blue grey and brown cliff with light snow and pink cherry blossom trees :: Roger Deakins and Moebius and Alphonse Much and Guweiz :: Intricate details, very realistic, cinematic lighting, volumetric lighting, photographic, --ar 9:20 --no blur bokeh defocus dof --s 4000
이 콜론이 두 개 들어가면 이걸 더블콜론이라고 부르고, 프롬프트에서의 쓰임새는
1.
프롬프트 사이의 구분점 : 더블콜론을 넣어 두 가지 다른 사물이 되도록 만듬
2.
프롬프트 무게 값을 넣을 때 사용됩니다.
예를 들어
human colony on mars with retro futuristic buildings::2 bright colored vegetagion :: hyperrealism, highly detailed, lush detail 이 프롬프트를 넣어 이미지를 만들면,
이런 이미지가 나오게 되지만
프롬포트 속 ::의 진실 ! 멀티 프롬프트와 무게
미드져니(Midjourney)로 손쉽게 합성하기!
미드져니에는 /imagine 말고도 여러 명령어들이 있습니다. 우리가 이번 레슨에 볼 명령어는 /blend입니다.
블렌드는 최소 2개의 이미지 최대 5개의 이미지를 합성 해주기도 합니다. 단순 합성 뿐만 아니라 사진 + 사진 + 내가 원하는 스타일의 프롬프트를 넣어 다양한 결과물을 줍니다. 원하는 수 많은 결과물을 계속해서 만들어볼 수 있습니다.
이미지 블렌딩 + 미드져니에서 img to img 해보기
저는 구글에서 집과 늑대의 이미지를 찾아서 사용해보겠습니다.
이미지 두 장을 합성해볼까요?
/blend 를 치면 두 장의 사진을 넣을 수 있는 칸이 생깁니다. 그 칸에 이 사진을 넣고 보내기 버튼을 누르면, 이런 사진을 받을 수 있습니다.
미드져니(Midjourney)로 손쉽게 합성하기!
창의적인 디퓨전 모델 만들기 : 미드져니의 A to Z
미드져니는 앞서 사용한 달E보다는 복잡하지만 이미지의 품질과 즉석 품질에 있어서는 다소 관대합니다.
AI를 사용하여 창의적으로 이미지를 생성하는 것인 만큼 달E보다 상대적으로 관대한 미드져니를 더 좋아할지도 모르죠.
Midjourney 설정하기
미드져니는 웹사이트가 아닌 채팅 봇을 통해 사용하기 때문에 시작하기에 앞서 Discord의 계정이 있어야 하며, 이 계정을 통해 미드져니 계정과 연결됩니다.
•
무료 계정 : 다음 Discord 채널에서 Midjourney로 최대 25개의 무료 이미지를 생성할 수 있습니다
•
유료 플랜 : 무료 이미지 생성 크레딧을 모두 사용한 후에는, Midjourney를 구독해야합니다.
Midjourney 시작하기
1.
먼저 미드져니 디스코드(온라인 커뮤니티 협업툴)에 가입합니다. ttps://discord.gg/midjourney
창의적인 디퓨전 모델 만들기 : 미드져니의 A to Z
인페인팅과 아웃페인팅의 차이점
달-E2의 특색이라고 부를 수 있는 기능은 인페인팅과 아웃페인팅이 있습니다.
먼저 인페인팅과 아웃페인팅의 기본 개념과 차이점들을 짚고 넘어가볼까요?
•
인페인팅 : 하나의 그림에서 내가 원하는 부분만 그림판같은 화면에서 일부분을 지우고 프롬프트를 날려 원하는 것들을 추가하는 것
•
아웃페인팅 : 이미 만들어진 이미지에 같은 사이즈의 도화지를 붙혀서 내가 원하는 부분을 채우는 방법
자 이제 인페인팅과 아웃페인팅이 무엇인지 알게됐으니 본격적으로 시작해봅시다!
프롬프트 :
“a hyper realistic photo of a beautiful castle where walls are made of windows in mid-century modern style at sunset inside of a forest and full of trees and plants.”
를 입력해보겠습니다.
인페인팅? 아웃페인팅? 그게 뭐야?
같이 시작해요! 프롬프트 엔지니어링 심화
프롬프트는 이미지 무한 생성기입니다.
특정 한 장의 이미지만을 생성하는 것이 아닌, 적절한 단어와 매개변수를 통해 몇 개의 키워드를 바꾸는 것만으로도 스타일에 상관없이 이와 같은 이미지를 무한대로 생성할 수 있습니다.
같이 시작해요! 프롬프트 엔지니어링 심화
지금! 당신에게 필요한, 프롬프트 엔지니어링 101
자! 이제 당신의 첫 번째 AI 이미지를 만들기 위한 필수 개념은 끝났습니다.
세 가지 모델 중 가장 쉬운 모델인 DALL-E를 이용하여 나만의 AI 이미지를 생성해보겠습니다!
프롬프트 엔지니어링이란?
프롬프트 엔지니어링은 달E와 같이 텍스트를 이미지로 변환하는 모델이 가장 잘 해석하고 이해할 수 있게끔 단어를 구조화하는 과정입니다.
AI 모델에 무엇을 그려야 할지 알려주기 위해 사용자가 말해야 하는 언어라고 생각하면 됩니다.
사실 프롬프트가 전부는 아니지만, 좋은 프롬프트는 이미지를 좋은 수준에서 훌륭한 수준으로 끌어올릴 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링 101
드디어 때가 왔네요! 시간이 지나면 프롬프트가 어떻게 만들어지고 무엇이 최상의 결과를 제공하는지 패턴이 보이기 시작할 것이지만, 지금은 기본적인 것만 알아봅시다.
지금! 당신에게 필요한, 프롬프트 엔지니어링 101
나에게 필요한 디퓨전 모델은 뭘까? : 달E, 미드져니, 스테이블 디퓨전
지금까지의 내용을 요약해보자면, 우리는 인공지능이 무엇인지 배웠고, 일부 인공지능은 텍스트에서 이미지를 생성할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 프롬프트를 입력하면 이미지를 생성합니다. 이러한 AI를 디퓨젼 모델이라고 합니다.
그렇다면 가장 좋은 디퓨젼 모델은 무엇일까요?
[가장 대표적인 세 가지 디퓨전 모델]
•
달-E(DALL-E)
•
미드져니(Midjourney)
•
스테이블 디퓨젼(Stable Diffusion)
각 모델마다 장 단점이 있기 때문에, 사람들이 당면한 작업에 따라 특정 모델을 선택하는 것이 좋습니다.
1.
달E (DALL-E)
나에게 필요한 디퓨전 모델은 뭘까? : 달E, 미드져니, 스테이블 디퓨전
아직 인공지능이 할 수 없는 일들 : AI의 한계
안타까운 소식을 알려드리자면, 아직 인공지능이 할 수 없는 일들이 있습니다. 모든 작업을 올바르게 수행 하더라도, 특정 기술들은 아직 초기 단계에 있기 때문에, 작업 결과가 예상과는 다르게 보일 수 있습니다.
생성 AI는 5살짜리 아이처럼 대하셔야 합니다.
현재 디퓨젼 모델의 한계
처음 AI 디퓨젼 모델이 무엇을 할 수 있는지 볼 때 과대 광고에 휩쓸리기 쉽지만, 사실 디퓨젼 모델은 완벽하지 않고, 아직 기술이 준비되지 않았기 때문에 할 수 없는게 많습니다.
디퓨젼 모델은 아래 세 가지를 생성하는 데 가장 적합합니다.
1.
예술 Art (그림, 배경, 추상적인 것, 순수예술 이미지)
2.
영감 Ideas + Inspirations (건물, 캐릭터, 전반적인 분위기 및 미학)
3.
재미 Fun (AI 아바타가 선풍적인 인기를 끌고있죠)
아직 인공지능이 할 수 없는 일들 : AI의 한계
디퓨전이 뭐야? 디퓨전 프로세스 알아보기
좀 이상하게 들리겠지만, AI가 이를 학습하는 방식은 이미지가 알아볼 수 없을 때까지 노이즈를 추가하는 “디퓨젼”이라는 과정을 통해 이루어집니다.
여기서 포인트는 이미지를 처음부터 새로 생성하는 것보다 이미지를 '노이즈 제거(de-noising)'(노이즈를 조금 덜 흐릿하게 만드는 것)하는 것이 더 쉽다는 것입니다.
더 쉽게 얘기하자면 하얀 도화지에 그림을 그리는 것보다 검은색으로 칠해져 있는 도화지에서 검은색을 긁어내서 모양을 만드는 것이 더 쉽다는 얘기입니다.
조금은 생소하게 들리겠지만, 이 방법은 간단합니다.
AI가 이미지를 생성하는 학습 방법은 다음과 같습니다.
1.
원본 이미지를 가져와 약간의 노이즈를 추가합니다.
2.
그런 다음 다시 노이즈를 조금 더 추가합니다.
디퓨전이 뭐야? 디퓨전 프로세스 알아보기
AI 기본 정복하기
AI는 사람이나 텍스트와 같은 사물을 렌더링하는 데 큰 어려움을 겪습니다. 특히 손이나 벡터로 짜여진 그림에서는 더욱 그렇습니다.
저 손들을 보니 끔찍하네요.
완벽하다고 소문난 AI가 왜 손이나 얼굴을 저렇게 만들었을까요? 이유는 디퓨전 모델이 어떻게 작동하는지에 달려 있습니다.
이 섹션이 끝나면 AI가 특정 작업에서 어려움을 겪는 이유와 그러한 작업이 무엇인지 이해하게 되실 겁니다.
10살 꼬맹이에게 AI 이미지 설명하는 법
인공 지능은 인간이 일반적으로 반복해서 수행해야 하는 업무를 컴퓨터를 사용해 끊임없이 실행하고 그 정보를 모아 평균값을 만들어 각 정보에 기준을 만드는 프로그램입니다.
AI를 훈련시키기 위해서는 고양이와 개의 모습을 담은 수천 개의 이미지를 보여줘야 하죠.
디자이너 필독! 이미지 생성 101 #2
디자이너 필독! 이미지 생성 101
우리의 목표
우리가 만들어낼 것은, 이제 우리는 AI를 이용하여 멋진 건축 및 인테리어 디자인 이미지를 생성하는 방법을 배워볼 거예요. 이를 통해 우리는 실생활에 쓸만하고 재미있는 프로젝트를 진행할 수 있습니다. AI 모델을 활용하여 내가 원하는 집의 디자인 요소를 입력하면, 멋진 건축 및 인테리어 디자인 이미지를 생성할 수 있습니다. 이렇게요…!
이 강의에서 가장 멋진 부분은 여러분이 생각하는 거의 모든 크리에이티브 산업에 적용할 수 있다는 것입니다! 게임 산업, 패션, 사진, 영화, 제품 디자인 등 여러 분야에서 AI를 적용할 수 있는 방법을 배울 수 있을겁니다!
이 강의를 마친 후에는 AI가 무엇인지, 이미지를 생성하는 방법, 그리고 이를 사용하여 재밌는 사진을 생성하는 방법을 이해할 수 있게 됩니다. 또한, 스테이블 디퓨젼, 달리-2, 미드저니와 같은 고급 이미지 생성 기법을 활용할 수 있으며, 모델 미세 조정, 드림부스 모델, 텍스트 반전 및 모델을병합하여 완전히 새로운 아트를 생성하는 방법을 배울 수 있습니다. 얼마나 더 많이 연습하는 지가 당신의 실력을 결정하게 되니 노력해주세요!
건축가처럼 AI 집 설계하기
여러분이 유명한 회사에서 일하는 건축가라고 가정해봅시다.
디자이너 필독! 이미지 생성 101 #1
자동화블로그
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자동화 블로그로 수익 창출하기 : 수익화 전략
자동화 블로그 생성까지 모두 완료하셨다면 이제 본격적으로 수익을 창출을 할 때 입니다!
웹사이트로 돈을 벌 수 있는 방법은 다양하지만, 대부분이 모르고 있다는게 현실이죠.
우리는 자동화 블로그를 통해 빠르고 손쉽게 수익을 창출할 시간이 왔습니다.
수익화 전략을 소개해드리며 컨텐츠를 마치겠습니다!
1.
구글 애드센스
구글 애드센스는 광고주가 자신의 웹사이트에 게재할 광고를 선택하면, 이와 관련된 광고 수익을 배분받는 방식입니다.
예를 들어 제가 운영하는 티스토리 블로그에 다음커뮤니케이션에서 제공하는 스폰서 링크라 는 광고를 달았다고 가정해 보겠습니다.
그러면 저는 일정 금액의 광고비를 받게 됩니다. 이때 받은 광고비는 모두 저의 몫일까요? 아닙니다. 만약 여러분이 방문자라면 어떤 사이트를 가장 먼저 클릭할까요?
당연히 관심 있는 정보를 담고 있는 사이트일 것입니다.
자동화 블로그로 수익 창출하기 : 수익화 전략
자동화 블로그 로고 수정하는 방법!
이제 홈페이지의 디자인에서 로고만 간단히 손을 보겠습니다.
만드신 홈페이지 템플릿에 디자이너 모드로 입장하시면 페이지의 로고가 있을겁니다.
클릭하면 초록색으로 SiteName이 나오고 오른쪽 설정버튼을 누르시면 팝업이 나옵니다.
아래에 show all settings를 눌러보시면 오른쪽에 옵션들이 나옵니다.
전체적으로 왼쪽메뉴들은 구성 오른쪽 메뉴들은 디자인에 사용된다 라는것을 이해 하실것입니다. 왼쪽에서 선택하고 오른쪽에서 디자인한다로 보시면 됩니다.
오른쪽 옵션에 edit component 를 누릅니다. 그리고 아래에 보시면 Text Block Settings에서 이름을 수정할 수 있습니다.
자동화 블로그 로고 수정하는 방법!
실전! 수익창출을 위한 자동화 블로그 제작하기(마무리)
수고하셨습니다! 잘 따라오셨네요!
도메인 적용까지 마무리되셨나요?
이제는 제일 쉬운 홈페이지 기본 세팅을 알려드리고 마무리 해보겠습니다.
홈페이지 기본 세팅
1.
General 세팅
이곳에서는 파비콘과 웹클립을 변경해주시면 됩니다. 간단한 이미지라서 검색 해보시면 금방 찾으실수 있습니다.
아래로 내려가셔서 Made in Webflow는 OFF인 상태로 유지해주시고 더 아래 내려가면Webflow Branding 이 있습니다 이걸 모두 꺼주세요.
2.
Members 세팅
이곳은 내 사이트를 같이 관리 해줄 사람을 초대 하는 곳입니다.
실전! 수익창출을 위한 자동화 블로그 제작하기(3) - 마무리
실전! 수익창출을 위한 자동화 블로그 제작하기(2)
지금까지 잘 따라오셨나요?
이제 홈페이지는 자동화를 받아 들일 준비를 끝냈고 홈페이지에 들어갈 컨텐츠를 준비해야 합니다.
에어테이블 세팅
airtable.com에 접속해주세요. 아까 만들어 두셨다면 좋겠지만 없으신분은 Base를 만들고 엑셀형태의 화면까지 도달하시면 됩니다.
이제 어떤 데이터 필드(행)들이 필요한지 나열 해 드리겠습니다.
Category ID는 매우 중요한부분입니다. 카테고리 아이디/ blog = 63dcce688ccbe82ab802b842 엑셀을 많이 써보셨다면 if문 이해가 쉬우실텐데요.
이런식으로 Category 항목이 Blog일 경우 저 숫자로 바꿔라 라고 하는 공식입니다. Review 라는 카테고리 항목이 있다면 다른 ID로 바뀌게 설정 해야 합니다.
행 세팅은 끝났습니다. 1번 줄에 다음과 같은 내용을 채워주세요. (실제 따옴표는 넣지마세요)
실전! 수익창출을 위한 자동화 블로그 제작하기(2)
실전! 수익창출을 위한 자동화 블로그 제작하기
멀게만 느껴졌던 인공지능과 협업하는 삶.
인공지능에 대해 잘 알지 못하는 사람들도 아직 늦지 않았으니 이 글을 통해 실제로 자동화 블로그를 개설하여 수익창출의 기회를 맛보는 것 어떨까요?
그럼 이제부터 본격적으로 자동화 블로그 만들기 실전에 돌입하겠습니다!
블로그 생성
블로그 제작 방법은 2가지가 있지만,
에어테이블+재피어+미디움 블로그를 이용하면 홈페이지 개발 없이도 미디엄 블로그를 운영할 수 있습니다. 하지만 미디움에서는 구글 광고를 쓸 수 없고, 하루에 글이 12개밖에 올라가지 않기 때문에 웹플로우라는 툴을 사용하여 홈페이지형 블로그를 만들어 보겠습니다.
1.
webflow.com 회원가입
2.
Dashoboard 접속후 New Site를 클릭
**이 때, Create New Site에서는 무료로 제공하는 템플릿을 사용해도 되고 유료로 템플릿을 구매 하셔도 좋습니다. 아래 Free templates 칸에서 View All을 누르면 무료 템플릿을 더 보실 수 있습니다.
저는 최대한 간결하고 다양한 컨텐츠를 통해 유저를 유인하기 위하여 lamar 템플릿을 선택했습니다. 그리고 use for free 버튼을 통해 새로운 페이지에 도달했습니다. name yout site에 이 블로그의 이름을 작성하면 손쉽게 블로그가 완성됩니다.
실전! 수익창출을 위한 자동화 블로그 제작하기
쉽게 알아보는 자동화툴에 대한 이해(2)
처음엔 다소 어렵게 느꼈어도 천천히 따라하다보면 굉장히 흥미롭고 유용하다는 사실을 몸소 느끼고 계신가요? 이어서 다른 자동화 툴에 대한 설명을 시작하겠습니다!
Airtable 이해하기
에어테이블은 구글 스프레드시트나 마이크로소프트 엑셀을 대신하여 사용하는 프로그램입니다. 구글이나 마소보다 제품이 더 좋다 라고는 단언하기 힘들 수 있으나, 인터넷에서 언제 어디서나 작업이 가능하고 공유가 가능하고 제 3 개발자들이 필요한 툴 들을 많이 만들어 이용자의 편리성을 지속적으로 제고해주는 서비스입니다.
에어테이블 주요 사용 기능
1.
Views
왼쪽 상단에 햄버거메뉴와 Views라고 써있는 부분이 별것 아닌것 같지만 아주 편리한 기능입니다. 이 기능은 같은 한 시트의 데이터를 내가 원하는 정보만 놔두고 나머지를 감출수 있는 기능이라고 생각 하실 수 있습니다. 아래쪽에 Create 칸에서 Gridview를 새로 만드실수 있습니다. 새 행을 만들면 아래의 표가 나오는데 이곳에서 Checkbox를 선택하시면 이 뷰를 나누기 좋은 하나의 기준으로 사용 할 수 있습니다.
뷰 리스트중 첫번째 Gridview 는 기존 모든 데이터가 모이는곳이라고 생각하시면 돼고 그다음 View에 자동화를 원하는 데이터를 Filter 하시면 됩니다.
예시로 백개의 이메일이 적혀있는 에어테이블시트에서 하루에 열개만 오후 8시에 이메일 보내야지! 라고 생각하신다면, Gridview 행에 "발송" 이라는 체크박스를 만들어 넣고 "발송 뷰"를 만들어 체크가 되어있는 정보만 불러올수 있게 됩니다 .
그럼 재피어가 이 특정 "발송 뷰"에 새로 생긴 아이템을 보고 자동화가 작동되게 됩니다.
예시) 마케팅 직무가 응용하기 좋은 예시
뷰 리스트중 첫번째 Gridview 는 기존 모든 데이터가 모이는곳이라고 생각하시면 돼고 그다음 View에 자동화를 원하는 데이터를 Filter 하시면 됩니다.
쉽게 알아보는 자동화툴에 대한 이해(2)
쉽게 알아보는 자동화툴에 대한 이해
자동화툴에 대한 이해를 하기 위해선 다양한 개념들을 이해해야 합니다. 너무나도 많은 자동화툴을 이 곳에서 쉽게 해결하시길 바랍니다!
API에 대한 이해
자동화툴에 대한 이해를 하려면 API라는 개념을 반드시 이해해야 합니다. API 는 Application Programming Interface 라고 하는데요. 개발용어기 때문에 자세히 들여다 보는것 보다 쉽게 이해하는게 중요합니다. 저는 api를 우체부라고 부릅니다. api를 제공한다 라는말은 우체통을 만들었다라고 이해하시면 쉽습니다. 이 우체통에 비밀번호를 설정하는것을 Private 프라이빗 API라고 부르고 누구나 이용할수 있게 오픈한것들을 Open API 또는 Public API라고 부릅니다.
에어테이블이나 액셀시트에 새로운 데이터가 생기면 우체통에 데이터를 넣는다 라고 생각하시면되고 재피어라는 서비스가 우체통에 있는 데이터를 지메일에 있는 우체통에 집어넣어 데이터를 이용 가능케 한다고 생각하시면 됩니다. 추후에 볼 Unsplash 라는 퍼블릭API는 비밀번호나 계정없이 누구나 API를 통하여 사진을 얻을수 있습니다, 반면에 지메일은 계정비밀번호라는게 설정이 되어 있어서 본인외 누구도 사용할 수 없습니다. 많은 회사들이 업무자동화 또는 각각의 서비스들끼리의 파트너쉽을 통해 API를 만들어 서비스를 연동하거나 이용자들이 편하게 사용할 수 있도록 API를 개발합니다. 이 과정은 반드시 개발자가 필요하지만 문과생인 우리를 위해 탄생한 여러가지의 서비스들이 시장을 이끌어가고 있습니다.
대표적으로 재피어, 패블리 그리고 메이크닷컴이 있습니다. 그중 재피어가 제일 오래된 서비스로서 시장을 견인하고 있기 때문에, 저도 재피어를 사용하고 있습니다. 재피어에 관련해서는 다음장에서 더 자세하게 보도록 하겠습니다. 여러분이 구매하신 이책을 100% 활용하기 위해선 지금 바로 재피어에 접속하셔서 회원가입을하시는것을 추천드립니다.
재피어에 대한 이해
한국에선 재피어로 불리우는 재피어는 대표적으로 재피어, 패블리 그리고 메이크닷컴이 있습니다. 그중 재피어가 제일 오래된 서비스로서 시장을 견인하고 있기 때문에, 저도 재피어를 사용하고 있습니다. 재피어에 관련해서는 다음장에서 더 자세하게 보도록 하겠습니다. 여러분이 구매하신 이책을 100% 활용하기 위해선 지금 바로 재피어에 접속하셔서 회원가입을 하시는것을 추천드립니다.
처음 가입하면 무료로 사용할 수 있는 기간도 주고 적은 양의 무료 포인트를 매월 주기도 하지만 한번 사용해보시면 앞으로 계속 사용하게 되실 겁니다.
예시)
쉽게 알아보는 자동화툴에 대한 이해
코딩없이도 만들 수 있는, 우리 팀을 위한 인공지능 서비스 쉽게 제작하는 방법!
어려운 코딩을 직접 하지 않아도, 인공지능 서비스를 만들 수 있다는 사실! 알고 계셨나요? 지금부터 알려드릴 인공지능 활용방법을 통하여 글쓰기 나노서비스를 직접 만들어보겠습니다.
#1 인공지능 서비스 제작하기
코딩없이도 만들 수 있는, 우리 팀을 위한 인공지능 서비스 쉽게 제작하는 방법!
교육자 필독! 인공지능을 이용해 쉽게 강의자료 제작하기
선생님들과 강의를 제작하는 분들께 인공지능이 얼마나 유용한지 알고 계셨나요?
만약 이 글을 보고 계시는 분이 영어강사라면 더욱더 도움이 될 것입니다!
활용법에 대해서 하나씩 알려드릴테니 업무에 유용하게 활용하시길 바랍니다.
문제/시험지 제작
예시) 고2~3 수준의 문제를 만드는 프롬프트
"I am trying to make a english fill in the blank question, make me a paragraph of 8 sentences about "주제" with single blank with 5 options in college senior students level andgive me the answer, the blank should not be a noun within topic sentence. Answer should not be a word but a phrase.”
난 빈칸채우기 영어 문제를 만들고 있어, 이 "주제"로 한 문단에 총 8개의 문장이 있는 문제를 대학교 4학년 수준의 레벨로 만들어줘. 답도줘, 빈칸은 명사이어선 안돼고 첫 주제문장에 들어가 있어도안돼. 답은 하나의 단어가 아닌 어구(phrase)가 돼야해.
•
문제를 대학교 4학년 수준의 레벨로 만들어줘
•
빈칸은 명사 X 첫 주제 문장에 들어가면 안됨
•
답은 하나의 단어가 아닌 어구(phrase)가 돼야함.
이런 식으로 답에 대한 제한을 걸어 놓은 경우, 내가 원하는 형태의 문제를 쉽게 만들 수 있습니다.
교육자 필독! 인공지능으로 강의자료 제작하기
똑똑하게 일하자! 업무에 인공지능을 활용하여 “프로 일잘러”되는 법
여러분이 생각하는 “프로 일잘러”란 무엇인가요?
그저 긴 시간동안 자리에 앉아서 이것저것 해보고 결과를 만들어내는 것이 프로 일잘러라고 할 수 있을까요?
제가 생각하기엔 프로 일잘러는 최대한 효율적으로 일하고 최상의 결과를 끌어내는 사람이 아닐까라는 생각이 듭니다.
활용할 수 있는 모든 것들을 빠르고 정확하게 해결해서 효율적으로 일하는 것이야 말로 모든 직장인들의 꿈 아닐까요? 지금부터 제가 설명해드리는 인공지능들을 통해 업무에 활용해서 프로 일잘러가 되는 지름길로 안내해드리겠습니다.
AI툴을 이용하여 업무의 활용하는 방법
유튜브 영상을 자동으로 만들 수 있습니다.
똑똑하게 일하자! 업무에 인공지능을 활용하여 “프로 일잘러”되는 법
알아두면 유용한 해외 인공지능 사례
알아두면 유용한 해외 인공지능 사례
Prompt Engineering : 자동화 컨텐츠 생성의 미래
인공지능이 더 발달하게 된다면 인간보다 더 질 좋은 글을 작성할 수 있겠지만 유니크하고 인간이 생각하지 못했던 부분에 대해서 접근할 수 있을까요?
저의 대답은 No입니다.
자동화 컨텐츠 생성의 미래에 있어서 중요한 것은 앞으로 어떻게 더 스마트하게 인공지능을 사용하여 컨텐츠를 만들 것인가 입니다.
자동화 컨텐츠 생성의 미래
그림과 음성은 이미 인공지능이 만들 수 있는 시대가 됐습니다. 동영상또한 머지않아 인공지능이 생성할 수 있게 된다는 얘기도 들리죠. 컨텐츠와 인공지능 사이에 있는 가장 중요한 것은 “글”입니다.
모든 명령어는 “글”을 베이스로 움직이기 때문입니다.
인공지능에게 주제를 주고 이에 대해 작성하게끔 명령된 글은 앞으로 3개월 정도는 유저들에게 잘 도달하고 트래픽을 얻어내는 것에 문제가 없을 것 입니다.
결과적으로, 3개월 이후에는 우리만의 유니크한 생각과 경험을 넣지 않으면 검색엔진에서 배제될 것입니다.
인공지능이 우리의 생각을 2~3단계의 깊이만큼 글을 써주지 않기 때문입니다. 하지만 우리가 “프롬포트 엔지니어링”을 하나의 학문으로 여기고 깊게 연구한다면 심도있는 글을 쓰게 만들 수 있을 것 입니다.
인간의 생각이 들어간 긴 프롬포트
ex)
자동화 컨텐츠 생성의 미래 빠르게 살펴보기
자동화를 통한 수익형 블로그, 가능할까?
현재 구글에서는 챗GPT에 대응하기 위해 “코드 레드”를 발령했다고 합니다. 검색엔진을 대체할 것이란 기대 때문입니다. 챗GPT가 얼마나 많은 글을 쓰고있고, 이를 가리기 위한 노력들이 이루어지고 있다는 구글의 입장이 있었기 때문이죠.
구글의 품질 등급 가이드라인 추가 ⇒ E-E-A-T
구글의 품질 평가 지침은 예전에는 E-A-T로 알려졌지만, 이에 새로운 글자 E가 추가되었습니다. E(experience) 즉 경험인데요, 이제는 각 사이트의 블로그가 얼마나 경험을 가지고 있는지 측정하는 것 같습니다. 이 측정은 블로거의 과거, 웹 사이트가 운영된 기간 및 블로그 게시물의 일관성에 기반할 수 있습니다. 그럼 우리는 경험 점수를 축적하기 위해서는 우리 사이트의 방향, 컨텐츠의 일관성 및 정기적인 업로드에 대해 생각해야 합니다. 이 사실을 염두에 두세요.
구글 SEO 담장자 Danny Sullivan
구글에서는 AI가 만든 컨텐츠를 배척한다고 얘기하지 않았습니다.
우리가 주목해야 되는 부분은 "content written primarily for search engines rather than humans" 입니다. 이를 의역하면 검색엔진에 탑에 오르기 위해 사람을 쓰거나 인공지능을 쓰는 목적은 같기 때문에 우리는 컨텐츠의 품질로 승부하겠다 라고 받아들이면 될 것 같습니다.
따라서 우리가 가장 주목해야 될 부분은 "컨텐츠의 질" 입니다. 어떻게 하면 인공지능 자동화를 통해 컨텐츠의 품질을 향상시킬 것인가를 고민해야 합니다.
지금 주목해야 할 자동화 컨텐츠로 수익형 블로그 만들기
인공지능 Chat GPT
일상생활에서 자주 사용되었던 많은 챗봇들이 있었습니다. 여러 고객센터나 은행, 메신저에서 사용되었던 챗봇은 자동 응답을 통해 사용자들의 “단순한 문제”를 해결해주는 시스템입니다. 하지만 Open AI에서 출시한 ChatGPT는 기존의 챗봇보다 훨씬 발전돼 있는 형태라고 할 수 있습니다.
인공지능 AI 빅데이터를 분석자료해석 기술을 통해 기존의 업체만 소유해왔던 데이터들은 형식적이고 제한적인 답변만 제공받을 수 있었습니다. 하지만 ChatGPT의 등장으로인해 사용자가 필요로 하는 방대한 양의 정보들을 빠르고 정확하게 답변해주는 기술을 사용할 수 있게 되었습니다.
실제 GPT-3 인공지능이 본인을 소개하는 글
"채팅 GPT는 오픈AI사에서 개발한 AI 언어 모델입니다. 방대한 텍스트 데이터에 미세 조정되어 자연어 입력에 대한 인간과 같은 응답을 생성할 수 있습니다. 그것은 텍스트 생성, 대화, 요약, 번역, 질의응답과 같은 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. 1,750억 개 이상의 매개 변수를 가진 ChatGPT는 매우 정확하고 다양한 출력을 제공하는 가장 큰 언어 모델 중 하나입니다. 그러나 출력이 교육 데이터에 의해 영향을받을 수 있고 편견을 포함할 수 있으므로 책임감 있게 사용하고 응답을 비판적으로 평가하는 것이 중요합니다. 채팅 GPT는 언어 AI 분야에서 상당한 발전을 나타내며, 그 기능은 개발자와 연구자들에게 흥미로운도구가 됩니다."
Chat GPT의 가장 큰 장점은 사용자의 질문이 애매하거나 포괄적임에도 불구하고 자체적으로 질문을 올바르게 해석하여 정확도 높은 답변을 제공해줍니다.
많은 사용자 수를 기록하고 있는 Chat GPT. 우리는 왜 Chat GPT사용에 익숙하지 않은 것일까요?
그 이유는 GPT가 다른 언어들에 비해 한글에 취약하기 때문입니다.
인공지능 = 기존의 데이터를 학습하여 결과물을 내는 것
기존의 GPT-3의 경우, 미국에서 한국어 데이터를 수집할 기회가 적기 때문에 타 언어에 비해 한국어에 취약했지만 GPT-3.5 출시 이후, 향상된 한국어를 통해 수준높은 질의응답이 가능해졌습니다.
인공지능 챗GPT, 어떻게 사용하는 걸까?
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OpenAI가 최신 버전인 GPT-4를 발표했다. 이전 버전인 GPT-3.5보다 더 나은 기능을 제공할 것으로 예상된다. GPT-4는 이전 버전과는 달리 문자뿐 아니라 사진, 영상, 소리 등 멀티모달 시스템을 지원한다. 이에 따라 독일 마이크로소프트 CTO는 "전혀 다른 가능성을 제공할 멀티모달 모델을 가지게 될 것"이라며 GPT-4 출시를 예고했다.
OpenAI는 GPT-3.5와 GPT-4의 차이를 "감지하기 힘들 수 있다"라며, "작업의 복잡성이 충분한 임곗값에 도달했을 때 차이가 나타난다"고 설명했다. 또한 GPT-4는 영어 이외의 여러 언어로 입력을 처리할 수 있으며, 대화형 애플리케이션 등에서 다양한 방식을 가질 수 있다고 전문가들은 분석했다.
GPT-4는 미묘한 명령을 잘 처리할 뿐 아니라 훨씬 안정적이고 창의적이다. 이에 대한 훈련 성능을 미리 정확하게 예측할 수 있는 최초의 대형 언어 모델이라고 OpenAI는 설명하고 있다.
대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 인간처럼 쿼리에 대해 응답을 생성하는 자연어 처리용 딥러닝 알고리즘이다. ChatGPT와 같은 LLM은 고객 대응을 자동화하기 위해 기업에서 주로 사용되며, 사용자의 요청에 따라 단순 질문에 답변할 뿐 아니라 새로운 마케팅 캠페인, 이력서 또는 뉴스 기사 작성을 요청할 수 있다.
챗봇 기술을 기반으로 한 검색 엔진을 출시한 마이크로소프트와 구글 모두 챗봇 기술을 사용하고 있지만, 이들은 새로운 종류의 정보 검색 대안은 아니었다. GPT-4는 이전 버전보다 훨씬 안정적이고 창의적이며, 문자뿐 아니라 사진, 영상, 소리까지 처리하는 멀티모달 시스템을 제공한다.
또한 GPT-4는 영어 이외의 여러 언어로 입력을 처리할 수 있다. 예를 들어, ChatGPT를 기반으로 구축된 대화형 애플리케이션은 타겟팅하는 사용자의 인구 통계에 따라 다양한 방식을 가지는 것으로 보인다. GPT-4는 이미 많은 소비자 애플리케이션에서 사용되고 있으며, 예를 들어, 칸 아카데미(Khan Academy)는 GPT-4를 기반으로 하는 튜터 봇을 출시할 것으로 보인다.
언스트 앤 영(Ernst & Young)의 글로벌 AI 컨설팅 리더 댄 디아시오는 ChatGPT가 사람처럼 반응하는 것 같지만 지각능력이 없는 다음 단어 예측 엔진이라며, 사용자는 자신이 보는 모든 것에 비판적인 시각을 갖고 ChatGPT에서 나오는 모든 것을 좋은 초안으로 삼아야 한다고 당부했다.
인공지능 기술이 급속도로 발전하면서 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 주목을 받고 있다. 이 중 가장 최신 모델인 GPT-4는 인간 두뇌의 뉴런 수와 같은 매개변수를 가지고 있어 인간의 인지력을 훨씬 잘 모방할 것으로 예상된다.
특히, ChatGPT와 같은 챗봇 모델은 기업에서 고객 대응 자동화를 위해 활용되고 있으며, 출시 5일 만에 100만 명의 사용자를 확보하는 등 대단한 인기를 얻고 있다.
하지만 이러한 모델을 사용할 때는 모델의 강건성과 안정성을 높이는 것이 중요하다. 사용자의 질문에 정확하게 대답하고 부적절한 내용을 생성하지 않도록 모델을 충분히 다양한 데이터셋으로 훈련시키고, 인간 피드백을 통한 강화 학습으로 모델을 지속적으로 개선해 나가는 것이 필요하다.
또한 모델의 성능을 모니터링하고, 문제가 발생할 경우 빠르게 대처하는 것도 중요하다. 이러한 노력을 통해 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델이 실제 사용자들에게 유용하게 활용될 수 있도록 해야 한다는 것이 전문가들의 조언이다.
챗GPT-4 드디어 오픈!